Architektúráját tekintve a kapacitás mintegy négyötödét a GPU gyorsított partíció adja, de a rendszerben ezen kívül külön található tisztán CPU, valamint dedikált mesterséges intelligencia (MI) és Big Data partíció is. A rendszert egy több, mint 10 petabyte tárhelyű több szintű tárolórendszer egészíti ki.

A szuperszámítógép rendkívül korszerű, energia hatékony technológiával épül fel, így a hatalmas számítási teljesítmény ellenére is az elektromos energia igénye alig több, mint 300 kW.

A gép különösen környezetbarát ún. melegvíz hűtési megoldást alkalmaz, amely lehetővé teszi a gép által termelt hulladékhő újrahasznosítását, valamint a kiemelten energiatakarékos passzív hűtést.

komondor_felepites

A rendszer a következő részegységekből áll:

  • „CPU only” partíció
    • 184 node, egyenként 2 db 64 magos AMD EPYC™ 7763 (Milan) CPU és 256 GB RAM (összesen 23552 core), 200Gb/s Slingshot interconnect
    • Teljesítménye: 0,9+ petaflops (Rmax)
  • „Gyorsított (GPU)” partíció
    • 58 node, egyenként 1 db 64 magos AMD EPYC™ 7763 (Milan) CPU és 256 GB RAM és 4 db NVIDIA A100 GPU (összesen 232 db GPU), 2x200Gb/s Slingshot interconnect
    • Teljesítménye: 4,6+ petaflops (Rmax)
  • „Mesterséges intelligencia (AI)” partíció
    • 4 node (HPE Apollo 6500 Gen10 Plus), egyenként 2 db 64 magos AMD EPYC™ 7763 (Milan) CPU és 512 GB RAM és 8 db NVIDIA A100 GPU (összesen 32 db GPU), 2x200Gb/s Slingshot interconnect
    • Teljesítménye: 0,6+ petaflops (Rmax)
  • „Big Data (Data Analytics)” partíció
    • 1 node (SMP/NUMA), 16 db 18 magos Intel® Xeon® Gold 16 CPU (összesen 288 core) és 12 TB RAM, 2 TB SSD, 2x200Gb/s Slingshot interconnect
    • Teljesítménye: 30 teraflops (Rmax)
  • Storage
    • 3 szintű integrált adattároló 400 TB ultragyors tárolóegységgel a munkaterület számára (300 Gbyte/s), 2,4 PB gyors tárolóegységgel rövidtávú tárolásra, 10 PB hosszútávú archiváló rendszer

Az Elérhető szoftverek listájáról a HPC Dokumentáció oldalon tájékozódhat: https://docs.hpc.kifu.hu/

A projektigényléshez kérjük látogasson el a https://portal.hpc.kifu.hu/ oldalra.